近日，美國地熱勘探企業贊斯卡地熱與礦產公司（Zanskar）宣布，其在內華達州北部Pumpernickel地區成功鉆獲第二處高溫地熱資源。該地熱井在僅鉆至762米深度時，井底溫度就已達到137攝氏度，顯示出優越的地熱開發條件。這一成果標志著人工智能技術在地熱資源勘探中的應用取得實質性進展，也為全球傳統地熱資源的開發注入新的信心。

作為首家將人工智能全面應用于地熱勘探的公司，贊斯卡借助AI建模與定位工具，在數據匱乏、不確定性高的Pumpernickel山谷實現了精準定位。公司計劃在該區域開展全面開發，包括鉆探生產井與回灌井、建設發電站，首期工程預計三年內實現并網供電。

Pumpernickel項目是贊斯卡繼新墨西哥州“閃電碼頭”地熱田成功開發后的又一重要突破。與“閃電碼頭”相比，該地區地質條件更為復雜，歷史上多次勘探嘗試均未取得顯著進展。贊斯卡團隊通過隨機熱儲建模方法，整合既有地質數據和淺層勘探結果，生成了多個地質場景，最終以溫度和滲透率最大化為目標，優選井位實施鉆探。

盡管鉆井過程中遭遇高溫地層和鉆井液循環異常等挑戰，但這些現象恰恰證實該區域存在高溫、高滲透性地熱資源。除在較淺層鉆獲高溫流體外，該井還揭示出多個滲漏區和自流區，其中部分層段厚度超過18米，滲透性極佳。據估算，該地熱資源具備建設一期20兆瓦發電項目的潛力。

該項目成功證明，即便是在此前開發未果的區域，美國仍存在大量尚未被發掘的地熱資源。這也有力回應了行業中存在的一種論點，即“只有增強型地熱系統（EGS）等下一代技術才是地熱發展的方向”。贊斯卡的成果表明，傳統水熱型地熱資源依然蘊藏著巨大潛力，是實現基荷電力可靠、無碳、規模化供應的重要路徑。

贊斯卡聯合創始人兼首席執行官卡爾·霍蘭德表示：“我們團隊運用AI工具實現精準鉆探的能力是突破性的。通過垂直整合、以AI為核心的技術路線，我們大幅提升了地熱資源的發現與開發效率，能夠更好地應對日益增長的清潔能源需求。”他指出，此次鉆探結果進一步證實，傳統地熱資源的儲量與規模遠超以往認知，且是實現吉瓦級無碳基荷電力最經濟的選擇。

另一方面，公司聯合創始人兼首席技術官喬爾·愛德華茲強調：“我們通過現代低成本野外數據采集與強大的計算機地理空間模型相結合，找到了他人未能發現的地熱資源。在Pumpernickel項目中，我們不僅驗證了AI模型的準確性，也體現了該方法的可復制性。”

贊斯卡致力于通過人工智能、先進地球科學建模和現代數據采集方法，大幅縮短地熱資源的勘探周期、降低開發成本、提升規模化開發能力。與傳統地熱勘探相比，該公司已將每兆瓦發現成本降低了一個數量級，展現出顯著的技術與經濟優勢。

在全球能源轉型不斷加速的背景下，地熱能作為一種穩定、清潔、可再生的基荷能源，正日益受到重視。贊斯卡此次基于AI的勘探突破，不僅為美國地熱開發打開新的區域，也為中國、日本等其他國家開發地熱資源提供了可借鑒的技術路徑與行業信心。